Web-Seminar: Eigene KI-Assistenten für Standardaufgaben entwickeln - Von der Prompt-Architektur zur einsatzfähigen Lösung

Zielgruppe

• Mitarbeitende aus Verwaltungen, Behörden und öffentlichen Institutionen,
• Sachbearbeitende mit wiederkehrenden Text- und Prüfaufgaben
• Referent:innen und Mitarbeitende in Stabsstellen
• Kommunikations- und Organisationsverantwortliche
• Digitalisierungs- und Innovationsbeauftragte
• Führungskräfte mit Interesse an standardisierbaren KI-Lösungen

Das Seminar richtet sich an Personen, die Routineaufgaben strukturiert mit eigenen KI-Assistenten unterstützen oder vorbereiten möchten.

Seminarziel

Ziel des Seminars ist die Entwicklung praxistauglicher KI-Assistenten für definierte Standardaufgaben.

Die Teilnehmenden lernen:

• wie Masterprompts strukturiert aufgebaut werden
• wie daraus spezialisierte KI-Agenten entstehen
• wie Regeln, Qualitätskriterien und Entscheidungslogiken implementiert werden
• wie wiederkehrende Aufgaben systematisch vorbereitet, geprüft oder formuliert werden können

Am Ende des Seminars verfügen die Teilnehmenden über mindestens einen funktionsfähigen, individuell konfigurierten KI-Assistenten.

Seminarbeschreibung
Standardaufgaben binden in der Verwaltung erhebliche Ressourcen. Mit einer klar strukturierten Prompt-Architektur lassen sich hierfür spezialisierte KI-Assistenten entwickeln, die konsistente, regelbasierte und qualitativ kontrollierbare Ergebnisse liefern.

Dieses Seminar kombiniert die Grundlagen des Masterpromptings mit der direkten praktischen Umsetzung. Nach einer kompakten Einführung in die Struktur von Masterprompts werden konkrete Anwendungsfälle identifiziert und systematisch in funktionsfähige KI-Agenten überführt.

Im Mittelpunkt steht die strategische Konfiguration: Rolle, Aufgabenbereich, Entscheidungsregeln, Sprachstil und Qualitätsmaßstäbe werden so definiert, dass ein stabil arbeitender Assistent entsteht.

Ziel ist die eigenständige Entwicklung skalierbarer Lösungen für typische Standardprozesse.

Programm

• Einführung & Architektur (inkl. Masterprompting-Grundlagen)
  • Struktur und Logik von Masterprompts
  • Vom Einzelprompt zum regelbasierten Agenten
• Identifikation geeigneter Standardaufgaben
  • Analyse wiederkehrender Prozesse
  • Abgrenzung sinnvoller Einsatzbereiche
• Strukturaufbau eigener KI-Assistenten
  • Definition von Rolle, Aufgabenrahmen und Zielgruppe
  • Regelwerk und Qualitätskriterien
  • Sprach- und Formatvorgaben
• Praxisphase: Konfiguration & Test
  • Schritt-für-Schritt-Entwicklung eines eigenen Agenten
  • Iteratives Testen und Optimieren
  • Stabilisierung konsistenter Ergebnisse
• Transfer & Abschluss
  • Reflexion der Einsatzmöglichkeiten
  • Skalierungspotenziale im eigenen Arbeitsumfeld
  • Offene Fragen

Methodik

• Impulsvorträge zur Systematik von Masterprompts
• Gemeinsame Analyse realer Standardaufgaben
• Geführte Konfiguration eigener KI-Agenten
• Iterative Testphasen mit Optimierungsschleifen
• Gemeinsame Auswertung und Erfahrungsaustausch

Hinweis

Dieses Seminar fokussiert sich auf die Entwicklung eigener KI-Assistenten (z. B. GPTs oder Gems) für wiederkehrende Standardaufgaben im Arbeitsalltag.

Im Zentrum steht die Frage, wie sich typische Routineprozesse durch einen individuell konfigurierten KI-Agenten strukturiert unterstützen lassen. Die dafür notwendige Masterprompt-Architektur wird im Seminar vermittelt und unmittelbar praktisch angewendet.

Der Schwerpunkt liegt damit klar auf der konkreten Entwicklung eines spezialisierten Standardaufgaben-Assistenten, von der Struktur über die Regeldefinition bis zur funktionsfähigen Umsetzung.

Referent
Hannes Fritz

Geschäftsführer der FWP Consulting GmbH

Spezialisierung auf KI-Strategie, Prompting und Automatisierung in öffentlichen Institutionen

Beratung von Verwaltungen, Behörden, Parteien und Stiftungen

Honorardozent an Hochschulen in Berlin und Stuttgart